GO-da yazıq insanları həyata keçirən süni ağıl - Maşınların üsyanı az qalıb?

2024 Müəllif: Seth Attwood | [email protected]. Son dəyişdirildi: 2023-12-16 15:57

Bir müddət əvvəl Cənubi Koreyalı go ustası və dünyanın ən titullu oyunçularından biri olan Li Sedol təqaüdə çıxdığını elan etdi və dramatik bir açıqlama verdi: çılğın səylərlə reytinq. İndi elə bir varlıq var ki, onun öhdəsindən gəlmək mümkün deyil”.

Li Google-un 5 il əvvəl 650 milyon dollara aldığı DeepMind tərəfindən hazırlanmış AlphaGo kompüterindən danışıb. Koreyalı hələ 2016-cı ildə avtomobilə uduzmuşdu, lakin o vaxtdan bəri süni intellekt daha da gücləndi. Ümumiyyətlə, Go-da kompüterin insan üzərində qələbəsi real sıçrayış hesab olunur ki, bu da potensial olaraq dünyada genişmiqyaslı dəyişikliklərə səbəb ola bilər. Terminator artıq üfüqdədir? Gəlin bunu anlayaq.

Proqramçılar uzun müddətdir ki, insanların ən yaxşıları ilə çətin oyunlarda süni intellektin gücünü sınaqdan keçiriblər. IBM tərəfindən hazırlanmış Deep Blue kompüter hələ 1997-ci ildə şahmatda Qarri Kasparovu məğlub etdi. Qarşılaşmadan əvvəl Kasparov fikirləşdi: “Bu, sadəcə maşındır. Maşınlar axmaqdır”.

Ancaq məğlubiyyətdən sonra etiraf etdi: "Mən hiss etdim - qoxuladım - masada yeni bir ağıl növü var".

Kasparovu məğlub etmək üçün Deep Blue kobud hesablama gücündən istifadə etdi: hər bir hərəkətdən sonra proqram bütün mümkün ssenariləri hesabladı və bu məlumatlar əsasında qərar verdi. Lakin Go ilə bu yanaşma emal edilməli olan məlumatların miqdarına görə işləmir. Yolda oyunçular növbə ilə 19-dan 19-a qara və ağ daşları lövhəyə qoyurlar. Oyunun məqsədi mümkün qədər çox ərazi tutmaq, eyni zamanda rəqibin daşlarını bağlayaraq onun üstünlük əldə etməsinə mane olmaqdır. Ümumiyyətlə, go məktəbdən çoxlarına tanış olan nöqtələr oyununa bənzəyir - yalnız daha çətindir.

Lövhənin ölçüsünə görə, qara daşların etdiyi ilk gediş üçün artıq 361 variant mümkündür (şahmatda - cəmi 20). Müvafiq olaraq, hər bir hərəkətlə potensial uyğunlaşmalar ağacı yalnız böyüyür. İlk iki gedişdən sonra şahmatda 400 mümkün inkişaf var və 129.960 gediş var. Riyaziyyatçı Con Tromp mümkün kombinasiyaların sayının 171 rəqəmli ədəd olacağını hesablayıb.

Buna görə də Go oyununda insanlardan təkcə intellekt və hesablama qabiliyyəti deyil, həm də güclü mücərrəd təfəkkür, güclü intuisiya - kompüterlərdə zəif inkişaf etmiş keyfiyyətlər tələb olunur. AlphaGo-nun tərtibatçılarından biri Demis Hassabis dedi: “Bu, çox intuitiv oyundur. Go ustaları tez-tez doğru göründüyü üçün bir hərəkət etdiklərini söyləyirlər. Onun sözlərinə görə, ustalarda xüsusi estetik duyğu yaranır və yaxşı mövqe sadəcə gözəl görünür.

Prosessorların hər il daha güclü və daha sürətli olmasına baxmayaraq, imkanlar ağacında hərəkət axtarışı süni intellektə yalnız güclü həvəskar səviyyəsinə çatmağa imkan verdi. Kompüterlər insanları döydü, ancaq bir neçə daşla bir başlanğıc əldə etdi. 2014-cü ildə go for computers-ın qabaqcıllarından biri olan David Fotland proqramların insanlarla eyni problemlə üzləşdiyini söylədi:

“Bir çox oyunçu müəyyən bir həvəskar zirvəyə çatır və güclənə bilmir. Bu yaylağın öhdəsindən gəlmək üçün bir növ zehni sıçrayış etmək lazımdır və proqramlarda da eyni problemlər var. Siz təkcə yerli döyüşlərə deyil, bütün lövhəyə baxmaq lazımdır”. Bu intellektual maneəni aradan qaldırmaq və peşəkarların intuisiyasını və estetik hisslərini simulyasiya etmək üçün AlphaGo tərtibatçıları neyron şəbəkələri və dərin öyrənmə alqoritmlərini birləşdirdilər.

Birincisi, AlphaGo-nun neyron şəbəkələri təxminən 30 milyon hərəkəti özündə birləşdirən insan oyunlarının verilənlər bazası ilə qidalanırdı. Bundan sonra o, 57% insanın gedişatını düzgün proqnozlaşdırmağı öyrəndi, baxmayaraq ki, əvvəlki süni intellekt rekordu 44% idi. Sonra tərtibatçılar AlphaGo-ya özünə qarşı oynamağı öyrətdilər - beləliklə, kompüter ən sərfəli hərəkətləri vurğulamağı və yeni strategiyalar hazırlamağı daha yaxşı öyrəndi.

Bütün bunlar Kasparovu döyən Deep Blue-nun işlədiyi prosesləri rasionallaşdırmağa kömək etdi. İndi sistem yalnız bütün mümkün birləşmələri oynamır, həm də hadisələrin inkişafı üçün ən perspektivli ssenarilərə necə diqqət yetirməyi bilir. Bundan əlavə, o, hətta əvvəllər heç vaxt qarşılaşmadığı vəziyyətlərdə də öz mövqeyini tapır. Və beləcə, Go miqyasına görə qaldı. Yeni mexanizm sayəsində AlphaGo əvvəllər yaradılmış bütün kompüter oyunçularını (onlara dörd daşdan başlayarkən) məğlub etdi və peşəkar insanları məğlub etməyə başladı.

2015-ci ilin oktyabrında AlphaGo ikiqat Avropa çempionu fransalı Fan Huini məğlub etdi. Beş oyun oynadılar, heç kim baş tutmadı və kompüter beşində də qalib gəldi. Bu, ilk dəfə idi ki, peşəkar bir insan maşın tərəfindən məğlub edilirdi. Matçdan sonra Hui çox şey öyrəndiyini və bu biliklərin ona beynəlxalq reytinqləri əlavə edib yüksəlməsinə kömək etdiyini bildirib.