Zehni oxumada elmi sıçrayış: Hər kəsin ala biləcəyi qadcetlərin icad edilməsi
Zehni oxumada elmi sıçrayış: Hər kəsin ala biləcəyi qadcetlərin icad edilməsi

Video: Zehni oxumada elmi sıçrayış: Hər kəsin ala biləcəyi qadcetlərin icad edilməsi

Video: Zehni oxumada elmi sıçrayış: Hər kəsin ala biləcəyi qadcetlərin icad edilməsi
Video: Ölümdən sonrakı ilk dəqiqə 2024, Aprel
Anonim

Ali Əsəb Fəaliyyətinin Tədqiqi İnstitutunun mühəndisləri fikirləri başa düşülən və tanınan nitqə çevirən sistem yarada biliblər. Kiminsə beyin fəaliyyətinə nəzarət etməklə, texnologiya fikirləri yenidən sözlərə çevirir.

Bu elmi sıçrayış süni intellekt və nitq sintezatorlarının gücü ilə birləşərək kompüter və beyin arasında qarşılıqlı əlaqədə yeni dövr açır. Təbii ki, bu, həm də bu və ya digər səbəbdən danışıq qabiliyyətini itirmiş insanlar üçün yeni imkanlar açır.

“Səslərimiz dostlarımız, ailəmiz və ətrafımızdakı dünya ilə əlaqə saxlamağa kömək edir, buna görə də xəsarət və ya xəstəlik nəticəsində səs gücünün itirilməsi insanlar üçün dağıdıcıdır. Bununla belə, bugünkü bilik ehtiyatı ilə bu gücü bərpa etmək üçün potensial yolumuz var. Kolumbiyadakı Mortimer B. Zukerman Psixi Davranış İnstitutunda aparılan tədqiqatın müəlliflərindən biri, Ph. D. Nima Mesgarani deyir ki, düzgün texnologiya ilə insanların düşüncələri istənilən dinləyici tərəfindən deşifrə edilə və başa düşülə bilər”. Universitet.

Onilliklər ərzində aparılan tədqiqatlar göstərdi ki, insanlar danışarkən, hətta söz dediklərini təsəvvür etdikdə onların beyinlərində xarakterik fəaliyyət nümunələri yaranır. Biz kiminsə danışdığını dinlədikdə və ya dinlədiyimizi təsəvvür etdikdə aydın və tanınan siqnal nümunəsi də yaranır. Mütəxəssislər onilliklər ərzində bu qanunauyğunluqları deşifrə etməyə çalışsalar da, ancaq indi onların qarşısında bir gələcək açılıb ki, orada düşüncələr artıq beynin içində gizlənə bilmir, əksinə iradəsi ilə danışıq dilinə çevrilə bilər.

Lakin bu uğura nail olmaq asan olmadı. Doktor Mesqarani və başqalarının beyin siqnallarını deşifrə etmək üçün ilk cəhdlər səs tezliklərinin vizual təsvirləri olan spektroqramları təhlil edən sadə kompüter modellərinə yönəlmişdi.

Lakin bu yanaşmanın başa düşülən nitqə yaxın bir şey vermədiyinə görə, doktor Mesqaraninin komandası əvəzində insanların söhbətlərini yazmaq üçün təlim keçdikdən sonra nitqi sintez edə bilən bir kompüter alqoritmi olan vokoderə müraciət etdi.

Fu Fondunun Kolumbiya Mühəndislik və Tətbiqi Elmlər Məktəbində elektrik mühəndisliyi üzrə dosent olan Dr. Mesqarani, “Bu, Amazon Echo və Apple Siri-nin suallarımızı şifahi cavablandırmaq üçün istifadə etdiyi texnologiyadır” dedi.

Vokoderə beyin fəaliyyətini şərh etməyi öyrətmək üçün Dr. Mesgarani Northwell Health Physician Partners' Neyrocərrahiyyə İnstitutunun neyrocərrahı və bugünkü məqalənin həmmüəllifi Ashesh Dinesh Mehta, M. D., PhD, PhD ilə əməkdaşlıq etdi. Doktor Mehta epilepsiya xəstəsi olan xəstələri müalicə edir, onlardan bəziləri mütəmadi olaraq əməliyyat olunmalıdır.

Dr. Mesgarani deyir: “Doktor Mehta ilə işləyərək, biz artıq beyin əməliyyatı keçirmiş epilepsiya xəstələrindən onların beyin fəaliyyətindəki nümunələri ölçərkən müxtəlif insanların təkliflərini dinləmələrini xahiş etdik”. "Bu sinir nümunələri səs kodlayıcını öyrətdi."

Tədqiqatçılar daha sonra eyni xəstələrdən beyin siqnallarını qeyd edərkən 0-dan 9-a qədər rəqəmləri tələffüz edən natiqlərə qulaq asmağı xahiş etdilər ki, bu da daha sonra səs kodlayıcıdan keçə bilər. Bu siqnallara cavab olaraq vokoder tərəfindən çıxarılan səs bioloji beyindəki neyronların strukturunu təqlid edən süni intellekt kimi neyron şəbəkələrdən istifadə etməklə təhlil edilib və dəqiqləşdirilib.

Nəticə rəqəmlər ardıcıllığını təkrarlayan robot səs oldu. Səs yazısının düzgünlüyünü yoxlamaq üçün doktor Mesqarani və komandası insanlara yazıya qulaq asmağı və eşitdiklərini bildirməyi tapşırdı.

"Biz aşkar etdik ki, insanlar səsləri təxminən 75% anlaya və təkrarlaya bilirlər ki, bu da əvvəlki cəhdlərdən qat-qat üstündür" dedi doktor Mesqarani. Anlaşılırlığın yaxşılaşması xüsusilə spektroqrama əsaslanan əvvəlki cəhdlərlə yeni qeydləri müqayisə edərkən aydın görünürdü. "Həssas səs kodlayıcısı və güclü neyron şəbəkələri xəstələrin əvvəlcə eşitdiyi səsləri heyrətamiz dəqiqliklə təmsil edirdi."

Doktor Mesgarani və komandası indi daha çətin söz və cümlələri sınaqdan keçirməyi planlaşdırır. Onlar eyni zamanda insan danışarkən və ya nitqi təsəvvür etdikdə verilən beyin siqnalları üzərində də eyni testləri həyata keçirmək niyyətindədirlər. Nəhayət, onlar ümid edirlər ki, onların sistemi bəzi epilepsiya xəstələrinin taxdıqlarına bənzər implantın bir hissəsi ola bilər və bu, istifadəçinin fikirlərini birbaşa sözlərə çevirə bilər.

“Bu ssenaridə, çipin sahibi “Mənə bir stəkan suya ehtiyacım var” deyə düşünürsə, sistemimiz bu düşüncənin yaratdığı beyin siqnallarını qəbul edərək onları sintez edilmiş şifahi nitqə çevirə bilər”, - Doktor Mesqarani deyir. "Bu, oyun dəyişdiricidir və zədə və ya xəstəlik səbəbindən danışma qabiliyyətini itirmiş hər kəs üçün texnologiya ətraf dünya ilə ünsiyyət qurmaq üçün yeni bir şans verir."

The Big The One-ın redaksiya şərhi:Bəzi əməkdaşlarımızın neyrofiziologiyaya müəyyən münasibəti olduğuna görə qəti şəkildə deyə bilərik ki, fikirləri oxumaq və bu fikirləri sözə çevirmək problemini həll etmək hansısa fəlsəfə doktorunun ağıllı neyrocərrahla birgə həll edə biləcəyi problem deyil. Bu, elmi-tədqiqat institutunun qarşısında duran vəzifədir, onu yüz, iki yüz və daha çox il həll edəcək. Üstəlik, tədqiqat institutunun bu problemi həll edəcəyi heç də həqiqət deyil - hətta NASA-nın bütün superkompüterləri oraya gətirilsə belə, bir çox mühəndis neyron şəbəkələrini simulyasiya etməyə başlayacaq. Ancaq elmi jurnaldakı məqalə yalan danışmaz və fikirlərin tanınması faktı mütləq oradadır. Bəs bu iki faktı necə bir araya gətirmək olar?

Çox sadə. Son 20-30 ildə dünyada mikroprosessorlar və sərt disklər kimi çoxlu sayda tamamilə inanılmaz və çox mürəkkəb texnologiyalar meydana çıxdı. Və hər gün getdikcə daha çox yeni ixtiralar peyda olur ki, onlar qarajda oturaraq 50 ildir tədqiqat institutlarının mübarizə apardıqları metal qırıntılarından bir parça toplayan bəzi "istedadlı tələbələrə" yazılır. Və bu halda oxşar genezisi olan bir ixtiramız var. Yəni, uzun illərdir hansısa naməlum şəxs tərəfindən edilən (yaxud insanlara ötürülən), lakin Kolumbiyadan olan xala və dayıya yazılan bir inkişaf.

Əslində, Wikipedia-nın texnologiyanın "ixtiraçıları" kimi kimləri yazacağı ilə bağlı heç bir fərq yoxdur. Əsas odur ki, texnologiya elmi jurnaldan istifadə etməklə dünyaya təqdim edilib. Bundan əlavə, bəzi Çin şirkətləri insanları başlarının tamamilə şəffaf olduğu fikrinə alışdıracaq belə "qadjetlər" istehsal etməyə başlayacaqlar. Nəhayət, üçüncü mərhələ, hətta istənilən insanın fikirlərinin uzaqdan sərbəst oxuna biləcəyi eyni Orvelli "1984" olacaq. Məsələn, mənzillərdə xüsusi sensorlar yerləşdirməklə və ya beyin impulslarına cavab verən xüsusi çipi bədənə inteqrasiya etməklə. Üstəlik.

Bir qayda olaraq, hər bir texnologiyanın əks tətbiqi var. Məsələn, sinir impulslarını sözə çevirmək texnologiyası varsa, o zaman eyni prinsipdən istifadə edərək istənilən sözləri kiminsə fikrinə çevirə bilərsiniz. Bu vəziyyətdə, müxtəlif ölkələrin prezidentlərinin tamamilə bütün seçicilər tərəfindən dəstəklənmək üçün böyük perspektivi var, çünki indi hər bir seçicini hətta onun kimi düşünməyə məcbur etmək üçün texniki imkan var - rozetkaya düzgün modulyasiya edilmiş bir siqnal qoymaq kifayətdir..

Ümumiyyətlə, nə demək lazımdır - dünyanın ən gözəl perspektivləri açılır və biz hadisələrin inkişafını maraqla izləyirik.

Tövsiyə: