Öyrənmə əsasları: öyrənməyimizə nə kömək edir?

2024 Müəllif: Seth Attwood | [email protected]. Son dəyişdirildi: 2024-01-07 16:24

“Necə öyrənirik” kitabının müəllifi Stanislas Din öyrənmənin dörd sütununu qeyd etdi. Bunlara diqqət, aktiv iştirak, rəy və konsolidasiya daxildir. Biz kitabı yenidən oxuduq və bu xüsusiyyətlər və onları gücləndirməyə kömək edənlər haqqında daha ətraflı danışdıq.

Diqqət

Diqqət ümumi bir problemi həll edir: məlumat yüklənməsi. Hiss orqanları hər saniyə milyonlarla bit məlumat ötürür. Birinci mərhələdə bu mesajlar neyronlar tərəfindən emal edilir, lakin daha dərin analiz mümkün deyil. Diqqət mexanizmlərinin piramidası seçmə çeşidləmə aparmağa məcburdur. Hər mərhələdə beyin konkret mesajın nə qədər vacib olduğuna qərar verir və onu emal etmək üçün resurslar ayırır. Düzgün seçim uğurlu öyrənmə üçün əsasdır.

Müəllimin vəzifəsi şagirdlərin diqqətini daima istiqamətləndirmək və cəlb etməkdir. Müəllimin bayaq dediyi əcnəbi sözə fikir verəndə o, yaddaşınızda möhkəmlənir. Şüursuz sözlər hiss sistemləri səviyyəsində qalır.

Amerikalı psixoloq Maykl Pozner üç əsas diqqət sistemini müəyyən edir:

1. diqqətin nə vaxt veriləcəyini müəyyən edən siqnalizasiya və aktivləşdirmə sistemi;
2. nə axtarmaq lazım olduğunu söyləyən oriyentasiya sistemi;
3. alınan məlumatın necə işlənəcəyini müəyyən edən nəzarət diqqət sistemi.

Diqqətin idarə edilməsi "diqqət" (konsentrasiya) və ya "özünü idarə etmə" ilə əlaqələndirilə bilər. İcra nəzarəti prefrontal korteks formalaşdıqca inkişaf edir və həyatımızın ilk iyirmi ilində yetkinləşir. Özünün plastikliyinə görə bu sistem, məsələn, idrak tapşırıqlarının, rəqabət üsullarının, oyunların köməyi ilə təkmilləşdirilə bilər.

İştirak

Passiv orqanizm az öyrənir və ya heç öyrənmir. Effektiv öyrənmə məşğulluq, maraq, aktiv fərziyyə yaratmaq və sınaqdan keçirməkdən ibarətdir.

Fəal əlaqənin əsaslarından biri maraqdır - eyni bilik susuzluğu. Maraq bədənin əsas hərəkətverici qüvvəsi hesab olunur: aclıq və ya təhlükəsizlik ehtiyacı kimi hərəkətə səbəb olan hərəkətverici qüvvə.

Uilyam Ceymsdən Jean Piaget və Donald Hebbə qədər olan psixoloqlar maraq alqoritmləri üzərində düşünüblər. Onların fikrincə, maraq “uşağın dünyanı öyrənmək və onun modelini qurmaq istəyinin birbaşa təzahürüdür”.

Beynimiz artıq bildiklərimizlə bilmək istədiklərimiz arasında uyğunsuzluq aşkar edən kimi maraq yaranır.

Maraq vasitəsilə insan bilikdəki bu boşluğu dolduracaq hərəkətləri seçməyə çalışır. Bunun əksi isə tez maraq itirən və passivləşən cansıxıcılıqdır.

Eyni zamanda, maraq və yenilik arasında birbaşa əlaqə yoxdur - bizi yeni şeylər cəlb etməyə bilər, amma bilik boşluqlarını doldura bilənlər bizi cəlb edir. Çox mürəkkəb anlayışlar da qorxuducu ola bilər. Beyin daim öyrənmə sürətini qiymətləndirir; irəliləyişin yavaş olduğunu görsə, maraq itir. Maraq sizi ən əlçatan sahələrə sövq edir, eyni zamanda onların cəlbedicilik dərəcəsi təhsil prosesinin inkişafı ilə dəyişir. Bir mövzu nə qədər aydın olarsa, digərini tapmaq ehtiyacı da bir o qədər çox olar.

Maraq mexanizmini işə salmaq üçün onsuz da bilmədiklərinizdən xəbərdar olmalısınız. Bu metakoqnitiv qabiliyyətdir. Maraqlı olmaq bilmək istəmək deməkdir, əgər bilmək istəyirsənsə, hələ bilmədiklərini bilirsən.

Əlaqə

Stanislas Dekanın fikrincə, nə qədər tez öyrənməyimiz aldığımız rəyin keyfiyyətindən və düzgünlüyündən asılıdır. Bu prosesdə daim səhvlər olur - və bu tamamilə təbiidir.

Tələbə, cəhd uğursuzluğa məhkum olsa belə, çalışır və sonra səhvin böyüklüyünə əsaslanaraq, nəticəni necə yaxşılaşdırmaq barədə düşünür. Səhv təhlilinin bu mərhələsində düzgün rəy lazımdır ki, bu da tez-tez cəza ilə qarışdırılır. Buna görə də, öyrənmənin rədd edilməsi və ümumiyyətlə bir şeyi sınamaq istəməməsi var, çünki tələbə hər hansı bir səhvə görə cəzalandırılacağını bilir.

İki amerikalı tədqiqatçı Robert Rescorla və Allan Wagner keçən əsrin 70-ci illərində belə bir fərziyyə irəli sürdülər: beyin yalnız proqnozlaşdırdıqları ilə qəbul etdikləri arasında uçurum görsə öyrənir. Və səhv gözləntilərin və reallığın üst-üstə düşmədiyini dəqiq göstərir.

Bu fikir Reskorla-Vaqner nəzəriyyəsi ilə izah olunur. Pavlovun təcrübələrində it ilkin olaraq neytral və təsirsiz bir stimul olan zəngin səsini eşidir. Sonra bu zəng şərti refleksi işə salır. Köpək artıq səsin yeməkdən əvvəl gəldiyini bilir. Müvafiq olaraq, bol tüpürcək başlayır. Reskorla-Vaqner Qaydası göstərir ki, beyin sonrakı stimulun (qida) ehtimalını proqnozlaşdırmaq üçün sensor siqnallardan (zəngin yaratdığı hisslər) istifadə edir. Sistem aşağıdakı kimi işləyir:

• Beyin daxil olan sensor siqnalların miqdarını hesablayaraq proqnozlaşdırır.
• Beyin proqnoz və faktiki stimul arasındakı fərqi aşkar edir; proqnozlaşdırma xətası hər bir stimulla bağlı sürprizin dərəcəsini ölçür.
• Beyin daxili təmsilini düzəltmək üçün siqnaldan, xətadan istifadə edir. Növbəti proqnoz reallığa daha yaxın olacaq.

Bu nəzəriyyə öyrənmə sütunlarını birləşdirir: öyrənmə beyin sensor siqnalları qəbul etdikdə (diqqət vasitəsilə), onlardan proqnozlaşdırmaq üçün istifadə etdikdə (aktiv məşğulluq) və bu proqnozun düzgünlüyünü (geri əlaqə) qiymətləndirdikdə baş verir.

Səhvlər barədə aydın rəy verməklə müəllim şagirdi istiqamətləndirir və bunun cəza ilə heç bir əlaqəsi yoxdur.

Şagirdlərə bunu etməli olduqlarını və başqa cür etməməli olduqlarını söyləmək onlara “səhv edirsən” deməklə eyni deyil. Əgər tələbə səhv A cavabını seçirsə, o zaman “Düzgün cavab B-dir” şəklində rəy bildirmək: “Sən səhv etdin” demək kimidir. Nə üçün B variantının A-dan daha üstün olduğunu ətraflı izah etmək lazımdır, buna görə də tələbə özü səhv etdiyi qənaətinə gələcək, lakin eyni zamanda təzyiq hissləri və daha da qorxusu olmayacaq.

Konsolidasiya

İstər klaviaturada yazmağı, istər pianoda ifa etməyi, istərsə də avtomobil sürməyi öyrənməyimizdən asılı olmayaraq, hərəkətlərimiz əvvəlcə prefrontal korteks tərəfindən idarə olunur. Ancaq təkrarlama sayəsində biz getdikcə daha az səy göstəririk və bu hərəkətləri başqa bir şey haqqında düşünərkən edə bilərik. Konsolidasiya prosesi yavaş, şüurlu məlumat emalından sürətli və şüursuz avtomatlaşdırmaya keçid kimi başa düşülür. Bir bacarıq mənimsənildikdə belə, o, avtomatik hala gələnə qədər dəstək və gücləndirmə tələb edir. Daimi təcrübə vasitəsilə idarəetmə funksiyaları avtomatik davranışın qeydə alındığı motor korteksinə ötürülür.

Avtomatlaşdırma beyin resurslarını azad edir

Prefrontal korteks çox işi yerinə yetirmək qabiliyyətinə malik deyil. Nə qədər ki, beynimizin mərkəzi icra orqanı tapşırığa fokuslanıb, bütün digər proseslər təxirə salınır. Müəyyən bir əməliyyat avtomatlaşdırılana qədər səy tələb olunur. Konsolidasiya bizə qiymətli beyin resurslarımızı başqa şeylərə yönəltməyə imkan verir. Yuxu burada kömək edir: hər gecə beynimiz gün ərzində qəbul etdiklərini birləşdirir. Yuxu hərəkətsizlik dövrü deyil, aktiv işdir. O, ötən günün hadisələrini təkrarlayan və yaddaşımızın bölməsinə köçürən xüsusi alqoritmi işə salır.

Yatarkən öyrənməyə davam edirik. Və yuxudan sonra koqnitiv performans yaxşılaşır. 1994-cü ildə İsrail alimləri bunu təsdiqləyən bir təcrübə keçirdilər. “Gün ərzində könüllülər tor qişanın müəyyən bir nöqtəsində zolaq aşkarlamağı öyrəndilər. Tapşırıq performansı platoya çatana qədər yavaş-yavaş artdı. Bununla belə, elm adamları subyektləri yuxuya göndərən kimi onları sürpriz gözləyirdi: ertəsi gün səhər oyandıqda onların məhsuldarlığı kəskin şəkildə artdı və növbəti bir neçə gün ərzində bu səviyyədə qaldı dedi Stanislav Din. Tədqiqatçılar iştirakçıları REM yuxusu zamanı oyatdıqda, heç bir irəliləyiş olmadı. Beləliklə, dərin yuxu konsolidasiyaya kömək edir, REM yuxu isə qavrayış və motor bacarıqlarını inkişaf etdirir.

Beləliklə, öyrənmə dörd sütun üzərində dayanır:

• yönəldildiyi məlumatın möhkəmləndirilməsini təmin edən diqqət;
• aktiv iştirak - beyni yeni fərziyyələri yoxlamağa sövq edən alqoritm;
• proqnozları reallıqla müqayisə etməyə imkan verən rəy;
• öyrəndiklərimizi avtomatlaşdırmaq üçün konsolidasiya.