Unutqanlıq beynin təbii xüsusiyyətidir
Unutqanlıq beynin təbii xüsusiyyətidir

Video: Unutqanlıq beynin təbii xüsusiyyətidir

Video: Unutqanlıq beynin təbii xüsusiyyətidir
Video: DUFU TAHIR BIYABIRCILIQ 😱😱 2024, Bilər
Anonim

Çoxumuz düşünürük ki, “mükəmməl” yaddaş hər şeyi yadda saxlamaq qabiliyyətidir, lakin ola bilsin ki, unutqanlıq bizə daim dəyişən bir dünyada naviqasiya etməyə kömək edir.

Bu fikir iki nevroloqun ötən gün Neuron jurnalında dərc olunan materialında deyilir. Tədqiqatın həmmüəllifi, Toronto Universitetinin professoru, süni intellekt və nevrologiya arasında nəzəri əlaqələri tədqiq edən Blake Richards deyir ki, məntiq ondan ibarətdir ki, yaddaş VCR kimi deyil, daha yaxşı qərarlar qəbul etməyimizə kömək edən faydalı qaydaların siyahısı kimi fəaliyyət göstərməlidir. Buna görə də beynimiz köhnəlmiş, əhəmiyyətsiz məlumatları, bizi çaşdıra bilən və ya yanlış yola yönəldən məlumatları unudur.

İnsan beyninin nə qədər məlumat saxlaya biləcəyinin sərhədlərini hələ tapa bilməmişik və əminliklə deyə bilərik ki, orada hər şeyi yadda saxlamaq üçün kifayət qədər yer var. Bununla belə, beyin əslində bizi unutduraraq, köhnələrin “üzərinə yazan” və ya aralarındakı əlaqələri zəiflədən yeni neyronlar yaradaraq enerjini israf edir. Bəs bu, yer çatışmazlığı deyilsə, niyə baş verir?

Birincisi, köhnə məlumatları unutmaq bizi daha effektiv edə bilər. Richards yeni məqaləsində 2016-cı ildə elm adamlarının siçanlara su labirintində hərəkət etməyi öyrətdiyi bir araşdırmaya istinad edir. Tədqiqatçılar maneələri dəyişdirdilər və sonra bəzi heyvanlara orijinal yerlərini unutdurmağa kömək edən bir dərman verdilər. Bu siçanlar yeni çıxış yolunu daha tez tapıblar. Düşünün ki, neçə dəfə səhv adı yadda saxlamısınız və sonra bu məlumatı yaddaşdan silmək və doğrusu ilə qarışdırmağı dayandırmaq istəyirsiniz.

Köhnə məlumatı unutmaq da onun bir hissəsini həddindən artıq ümumiləşdirməyə mane ola bilər. Riçards deyir ki, burada süni intellekt və onun öyrədilməsi ilə çoxlu paralellər var. Əgər siz kompüterə minlərlə üzləri yadda saxlamaqla onları tanımağı öyrətsəniz, onun etdiyi hər şey konkret üzlərin təfərrüatlarını öyrənməkdir. Sonra ona yeni üz göstərdiyiniz zaman, model heç vaxt ümumi qaydaları öyrənmədiyi üçün onu həqiqətən tanımır. Üzlərin adətən oval olduğunu və iki gözü, burnu və ağzı olduğunu öyrənmək əvəzinə, AI bu şəkillərin bəzilərinin mavi gözlərə, digərlərinin qəhvəyi gözlərə, bəzi yerlərdə daha qalın dodaqlara və s.

İnsan beyni də oxşar problemlə üzləşə bilər. Riçards Borxesin "Xatırlama Funes" hekayəsi ilə bir bağlama apardı, burada insan mükəmməl yaddaşın lənətini qazandı. Orada Funes incə detalları xatırlayır, lakin "onları başa düşmür, çünki onun yaşadığı hər şey onun fərdi təcrübəsidir". Bu vəziyyəti düzəltmək üçün süni intellekt tədqiqatçıları “tənzimləmə” adlı bir texnikadan istifadə edirlər ki, bu üsulla sistem əsas məlumatları anlayana qədər bəzi detalları unutdurur: üz nədir, it nədir, pişikdən nə ilə fərqlənir, və s.

Beynin nəyi və nə qədər məlumatı unutmalı olduğunu müəyyən edən proses insanlarda və kompüterlərdə oxşar ola bilər. Beynimiz baş verənlər haqqında xatirələri (epizodik xatirələr) ümumi biliklərdən (semantik xatirələrdən) daha tez unudur. Əslində, epizodik xatirələr hər halda olduqca tez yox olur - altı həftə əvvəl hansı köynəyi geyindiyinizi bilmək nadir hallarda kömək edir. Burada çoxlu müxtəlif amillər var: vəziyyət nə qədər orijinal idi, buna nə qədər diqqət yetirildi, qana nə qədər adrenalin vuruldu. Richards deyir: "Beynin prinsipi əhəmiyyətli olandan başqa hər şeyi unutmaqdır". Məsələn, hücum kimi travmatik hadisələr bizimlə qalır, çünki beyin bunu xatırlamağımızı və ondan qaçmağımızı istəyir və bu bilik bizə sağ qalmağa kömək edir.

Nəhayət, Richards deyir ki, biz tez-tez güclü yaddaşın yaxşı olduğunu güman edirik, lakin "sonda beynimiz yalnız sağ qalmağımız üçün təkamül baxımından yaxşı olanı edir". Yaddaş vəziyyətində isə beynimiz, yəqin ki, təkamüllə formalaşıb ki, yalnız sağ qalmağımız üçün uyğun olanı xatırlasın. Deməli, bəlkə də unutqanlıq sadəcə beynimizin bir xüsusiyyətidir, problemlərin sübutu deyil.

Tövsiyə: