Rəqəmsal dünyada yaşamaq: kompüter texnologiyası beyinə necə yerləşdirilir?

2024 Müəllif: Seth Attwood | [email protected]. Son dəyişdirildi: 2023-12-16 15:57

Beynimiz fasiləsiz məlumat axınını emal etmək üçün deyil, mağarada yaşamaq üçün uyğunlaşdırılıb - tədqiqatlar göstərir ki, o, təkamül inkişafında 40-50 min il əvvəl dayanıb. Psixofizioloq Alexander Kaplan "Beyinlə əlaqə: reallıqlar və fantaziyalar" adlı mühazirəsində insanın nəhəng magistrallar, planet ətrafında hərəkətlər və sonsuz daxilolmalar şəraitində həyatın öhdəsindən nə qədər vaxt gələ biləcəyini, həmçinin özümüzün necə düzəldə biləcəyimizi söylədi. ya da süni intellektin köməyi ilə hər şeyi korlamaq …

Vəziyyəti təsəvvür edin: bir adam mağazaya gəlir, kruvasan seçir, kassirə verir. Onu başqa kassirə göstərir və soruşur: "Bu nədir?" O cavab verir: “40265”. Artıq kassirləri kruassanın necə adlandırması maraqlandırmır, onun “40265” olması vacibdir, çünki kassadakı kompüter bulkaların adını deyil, rəqəmləri qəbul edir. Tədricən hər şey rəqəmsal dünyaya qərq olur: biz fiziki obyektləri rəqəmsal kimi başa düşən hesablama texnologiyasının yanında yaşayırıq və uyğunlaşmaq məcburiyyətindəyik. Bütün fiziki obyektlərin rəqəmsal formada təqdim ediləcəyi və soyuducumuzda İnternetin sahibi olacağı Əşyaların İnterneti dövrü yaxınlaşır. Hər şey rəqəmlər vasitəsilə fırlanacaq. Amma problem ondadır ki, informasiya axınının intensivliyi artıq qulaqlarımız və gözlərimiz üçün çox böyükdür.

Bu yaxınlarda beyindəki sinir hüceyrələrinin sayını dəqiq müəyyən edən üsul işlənib hazırlanıb. Əvvəllər onların 100 milyard olduğuna inanılırdı, lakin bu çox təxmini rəqəmdir, çünki ölçmələr tamamilə düzgün olmayan üsulla aparılıb: beynin kiçik bir hissəsini götürdülər, mikroskop altında onların sayını saydılar. içindəki sinir hüceyrələrinin sayı, sonra ümumi həcmə vuruldu. Yeni təcrübədə beynin homojen kütləsi mikserdə qarışdırılıb və sinir hüceyrələrinin nüvələri hesablanıb və bu kütlə homojen olduğundan nəticədə alınan miqdar ümumi həcmə vurula bilər. 86 milyard çıxdı. Bu hesablamalara görə, məsələn, bir siçanda 71 milyon sinir hüceyrəsi, siçovulda isə 200 sinir hüceyrəsi var. Meymunlarda təxminən 8 milyard sinir hüceyrəsi var, yəni insanla fərq 80 milyarddır. Heyvanların hərəkəti niyə mütərəqqi idi və insanla qopma niyə bu qədər kəskin idi? Biz nə edə bilərik ki, meymunlar bacarmır?

Ən müasir prosessor iki-üç milyard əməliyyat vahidinə malikdir. İnsanda 86 milyard yalnız sinir hüceyrəsi var ki, bu da əməliyyat bölməsi ilə eyni deyil: onların hər birinin digər hüceyrələrlə 10-15 min əlaqəsi var və əməliyyatda olduğu kimi siqnalın ötürülməsi məsələsi məhz bu kontaktlarda həll olunur. tranzistorların vahidləri. Bu 10-15 mini 86 milyarda vursanız, bir milyon milyard əlaqə əldə edirsiniz - insan beynində o qədər çox əməliyyat bölməsi var.

Bir filin beyni dörd kiloqramdır (ən yaxşı halda bir yarım insan beyni) və 260 milyard sinir hüceyrəsi var. Biz meymundan 80 milyard, fil isə bizdən iki dəfə uzaqdadır. Belə çıxır ki, hüceyrələrin sayı intellektual inkişafla əlaqəli deyil? Yoxsa fillər başqa yolla getdilər və biz onları başa düşmürük?

Fakt budur ki, fil böyükdür, çoxlu əzələləri var. Əzələlər insan və ya siçan ölçüsündə liflərdən ibarətdir və bir fil insandan çox böyük olduğu üçün daha çox əzələ lifinə malikdir. Əzələlər sinir hüceyrələri tərəfindən idarə olunur: onların prosesləri hər bir əzələ lifinə uyğun gəlir. Müvafiq olaraq, filin daha çox sinir hüceyrəsinə ehtiyacı var, çünki daha çox əzələ kütləsi var: 260 milyard fil sinir hüceyrəsindən 255 və ya 258 milyardı əzələ nəzarətindən məsuldur. Onun demək olar ki, bütün sinir hüceyrələri beynin demək olar ki, yarısını tutan beyincikdə yerləşir, çünki bütün bu hərəkətlər məhz orada hesablanır. Əslində, 86 milyard insan sinir hüceyrəsi də beyincikdə yerləşir, lakin korteksdə hələ də onlardan əhəmiyyətli dərəcədə çoxdur: fil kimi iki və ya üç milyard deyil, 15, buna görə də beyinlərimiz fillərdən ölçülə bilməyəcək qədər çox əlaqəyə malikdir. Neyron şəbəkənin mürəkkəbliyi baxımından insanlar heyvanları xeyli geridə qoyublar. İnsan kombinator bacarıqları ilə qalib gəlir, bu, beyin maddəsinin zənginliyidir.

Beyin çox mürəkkəbdir. Müqayisə üçün: insan genomu kodlaşdırmadan məsul olan üç milyard qoşalaşmış elementdən ibarətdir. Amma onun içindəki kodlar tamamilə fərqlidir, ona görə də beyni genomla müqayisə etmək olmaz. Ən sadə canlını - amöbanı götürək. Onun 689 milyard cüt kodlaşdırma elementinə - nukleotidlərə ehtiyacı var. Rus dilində 33 kodlaşdırma elementi var, lakin onlardan Puşkin lüğətinin 16 min sözü və ya bütövlükdə dilin bir neçə yüz min sözü hazırlana bilər. Hər şey məlumatın özünün necə yığılmasından, kodun nə olmasından, nə qədər yığcam olmasından asılıdır. Aydındır ki, amöba təkamülün başlanğıcında meydana çıxdığı üçün bunu son dərəcə qənaətsiz etdi.

Beynin problemi onun normal bioloji orqan olmasıdır. Canlıları ətraf mühitə uyğunlaşdırmaq üçün təkamül yolu ilə yaradılmışdır. Əslində, beyin təkamül inkişafında 40-50 min il əvvəl dayandı. Araşdırmalar göstərir ki, kromanyon adamı artıq müasir insanın malik olduğu keyfiyyətlərə malikdir. Onun üçün hər cür iş var idi: material toplamaq, ovlamaq, gəncləri öyrətmək, biçmək və tikmək. Nəticədə, o, bütün əsas funksiyaları - yaddaş, diqqət, təfəkkürə sahib idi. Beynin sadə bir səbəbə görə təkamül etmək üçün heç bir yeri yox idi: insan o qədər ağıllı oldu ki, ətraf mühitin şərtlərini bədəninə uyğunlaşdıra bildi. Qalan heyvanlar yüz minlərlə və milyonlarla il çəkən ətraf mühit şəraitinə görə bədənlərini dəyişməli oldular, lakin biz cəmi 50 min ildə ətraf mühiti özümüz üçün tamamilə dəyişdirdik.

Beyin ömürlük bir mağarada həbs edildi. O, müasir saraylara və informasiya axınlarına hazırdırmı? Ehtimal yoxdur. Buna baxmayaraq, təbiət qənaətcildir, heyvanı mövcud olduğu yaşayış mühiti üçün itiləyir. İnsanın mühiti, təbii ki, dəyişdi, amma mahiyyəti az dəyişdi. Qədim dövrlərdən bəri baş verən dramatik dəyişikliklərə baxmayaraq, adi mənada ətraf mühitin mexanikası eyni olaraq qaldı. “Jiquli” əvəzinə raket hazırlayan konstruktorların fəaliyyəti necə dəyişdi? Təbii ki, fərq var, amma əsərin mənası eynidir. İndi ətraf mühit əsaslı şəkildə dəyişdi: nəhəng magistrallar, sonsuz telefon zəngləri və bütün bunlar cəmi 15-35 il ərzində baş verdi. Mağara kimi cilalanmış beyin bu mühitin öhdəsindən necə gələcək? Multimedia, nəhəng, qeyri-adekvat məlumat axını sürəti, planet ətrafında hərəkətlərlə bağlı yeni vəziyyət. Beynin artıq bu cür yüklərə tab gətirə bilməməsi təhlükəsi varmı?

1989-cu ildən 2011-ci ilə qədər insanların xəstələnməsi ilə bağlı bir araşdırma var. Son 20 ildə ürək-damar və onkoloji xəstəliklərdən ölüm halları azalıb, lakin eyni zamanda nevroloji pozğunluqların (yaddaş problemləri, narahatlıq) sayı kəskin şəkildə artır. Nevroloji xəstəliklər hələ də davranış problemləri ilə izah oluna bilər, lakin psixoloji xəstəliklərin sayı da eyni sürətlə artır və eyni zamanda xroniki olur. Bu statistika beynin artıq öhdəsindən gələ bilməyəcəyinə dair bir siqnaldır. Bəlkə də bu, hamıya aid deyil: kimsə mühazirələrə gedir, kitab oxuyur, kimsə hər şeylə maraqlanır. Amma biz fərqli doğulmuşuq, ona görə də kiminsə beyni genetik dəyişkənliyə görə daha yaxşı hazırlanır. Nevroloji xəstəlikləri olan insanların nisbəti çox nəzərə çarpır və bu, prosesin pis istiqamətdə getdiyini göstərir. Üçüncü minillik bizə meydan oxuyur. Beyin yaratdığımız mühitin onun üçün faydalı olmadığı barədə siqnallar göndərməyə başlayanda zonaya daxil olduq. Uyğunlaşma baxımından beynin bizə təmin edə biləcəyindən daha mürəkkəb hala gəldi. Mağara üçün itilənmiş alət ehtiyatı tükənməyə başladı.

İnsan beyninə təzyiq göstərən texnogen amillərdən biri odur ki, indi bir çox qərarlar ciddi səhv ehtimalı ilə əlaqələndirilir və bu, hesablamaları xeyli çətinləşdirir. Əvvəllər öyrəndiyimiz hər şey asanlıqla avtomatlaşdırılırdı: bir dəfə velosiped sürməyi öyrəndik, sonra beyin bundan narahat olmadı. İndi avtomatlaşdırılmayan proseslər var: onlara daim nəzarət edilməlidir. Yəni ya təcili yardım çağırmalıyıq, ya da mağaralara qayıtmalıyıq.

Bu problemi həll etmək üçün daha hansı mütərəqqi yollarımız var? Bəlkə də axını dəqiqləşdirəcək süni intellektlə birləşməyə dəyər: çox yüksək olduğu yerdə sürəti azaldın, hazırda lazımsız olan məlumatları baxış sahəsindən çıxarın. Bizim üçün məlumat hazırlaya bilən avtomatik idarəedicilər ilkin bişirmə üsullarına bənzəyir: onlar çox enerji sərf etmədən onu istehlak etmək üçün çeynəirlər. Adam odda yemək bişirməyə başlayanda çox böyük bir irəliləyiş oldu. Çənələr kiçildi və başda beyinlər üçün yer var idi. Bəlkə də ətrafımızdakı məlumatları tədqiq etmək vaxtı gəldi. Bəs bunu kim edəcək? Süni intellekt və təbii intellekt necə birləşdirilir? Və burada neyron interfeys kimi bir konsepsiya meydana çıxır. O, beynin hesablama sistemi ilə birbaşa təmasını təmin edir və təkamülün bu mərhələsi üçün odda yemək bişirməyin analoquna çevrilir. Belə bir üçlükdə biz daha 100-200 il yaşaya biləcəyik.

Bunu necə həyata keçirmək olar? Adi mənada süni intellekt demək olar ki, mövcud deyil. İnsanın heç vaxt kompüterə qalib gəlməyəcəyi yüksək intellektli şahmat oyunu ekskavatorla ağırlıq qaldırma yarışına bənzəyir və söhbət tranzistorlardan yox, bunun üçün yazılmış proqramdan gedir. Yəni, proqramçılar sadəcə olaraq konkret hərəkətə konkret cavab verən alqoritm yazıblar: özbaşına nə edəcəyini bilən süni intellekt yoxdur. Şahmat, sadalamaq mümkün olan məhdud sayda ssenariləri olan bir oyundur. Ancaq şahmat taxtasında 120 dərəcəyə qədər on mənalı mövqe var. Bu, kainatdakı atomların sayından çoxdur (80-ci ildə on). Şahmat proqramları hərtərəflidir. Yəni onlar bütün çempionat və qrossmeyster oyunlarını əzbərləyirlər və bunlar artıq sadalamaq üçün çox kiçik rəqəmlərdir. İnsan hərəkət edir, kompüter bu gedişlə bütün oyunları saniyələr ərzində seçir və onlara nəzarət edir. Artıq oynanılan oyunlar haqqında məlumatla siz həmişə optimal oyun oynaya bilərsiniz və bu, sırf fırıldaqdır. Heç bir çempionatda şahmatçıya hansı oyunu kimin və necə oynadığını görmək üçün özü ilə noutbuk götürməsinə icazə verilməyəcək. Maşında isə 517 noutbuk var.

Tam olmayan məlumatlar olan oyunlar var. Məsələn, poker blef əsaslı psixoloji oyundur. Tam hesablanması mümkün olmayan bir vəziyyətdə maşın insana qarşı necə oynayacaq? Ancaq bu yaxınlarda bunun öhdəsindən mükəmməl gələn bir proqram yazdılar. Sirr həddindən artıqdır. Maşın özü ilə oynayır. 70 gün ərzində o, bir neçə milyard oyun oynadı və hər hansı bir oyunçunun təcrübəsindən qat-qat artıq təcrübə topladı. Bu cür baqajla siz hərəkətlərinizin nəticələrini təxmin edə bilərsiniz. İndi avtomobillər 57%-ə çatıb ki, bu da demək olar ki, istənilən halda qalib gəlmək üçün kifayətdir. İnsan min oyunda bir dəfə şanslıdır.

Heç bir qəddar qüvvə tərəfindən alına bilməyən ən maraqlı oyun Go oyunudur. Şahmatda mümkün mövqelərin sayı ondan 120-ci gücə qədərdirsə, necə saydığınızdan asılı olaraq 250-ci və ya 320-ci yerdə on var. Bu astronomik kombinatorizmdir. Buna görə də Go-da hər yeni oyun unikaldır: müxtəliflik çox böyükdür. Oyunu təkrarlamaq mümkün deyil - hətta ümumi mənada. Dəyişkənlik o qədər yüksəkdir ki, oyun demək olar ki, həmişə unikal ssenarini izləyir. Ancaq 2016-cı ildə Alpha Go proqramı əvvəllər özü ilə oynayan bir insanı döyməyə başladı. 1200 prosessor, 30 milyon yaddaş mövqeyi, 160 min insan toplusu. Heç bir canlı oyunçunun belə təcrübəsi, yaddaş tutumu və reaksiya sürəti yoxdur.

Demək olar ki, bütün ekspertlər süni intellektin hələ çox uzaqda olduğuna inanırlar. Lakin onlar "zəif süni intellekt" kimi bir konsepsiya ilə çıxış etdilər - bunlar avtomatlaşdırılmış intellektual qərarların qəbulu üçün sistemlərdir. İndi bir insan üçün bəzi qərarlar maşın tərəfindən verilə bilər. Onlar insana bənzəyirlər, lakin zehni əməklə deyil, şahmatda olduğu kimi qəbul edilirlər. Bəs maşın həm yaddaş, həm də sürət baxımından daha güclüdürsə, beynimiz necə intellektual qərarlar verir? İnsan beyni də təcrübə əsasında qərar verən bir çox elementdən ibarətdir. Yəni belə çıxır ki, təbii intellekt yoxdur, biz də hesablama sistemləri ilə gəzirik, sadəcə olaraq proqramımız öz-özünə yazılıb?

Fermat teoremi uzun müddət fərziyyə olmuşdur. 350 ildir ki, ən görkəmli riyaziyyatçılar bunu analitik şəkildə sübut etməyə, yəni bu fərziyyənin doğru olduğunu son nəticədə addım-addım, məntiqi şəkildə sübut edəcək proqram tərtib etməyə çalışıblar. Perelman Puankare teoremini sübut etməyi həyatının işi hesab edirdi. Bu teoremlər necə sübut olundu? Puankare və Perelmanın başlarında analitik həllər yox idi, yalnız fərziyyələr var idi. Hansı dahidir? Teoremi yaradan dahi hesab edilə bilər: o, heç bir analitik yanaşması olmayan bir şeyi təklif etdi. O, bu düzgün fərziyyəni haradan əldə edib? Onun yanına kobud güclə gəlmədi: Fermatın Puankare kimi yalnız bir neçə variantı var idi, konkret bir məsələdə isə yalnız bir fərziyyə var idi. Fizik Riçard Feynman belə nəticəyə gəldi ki, demək olar ki, heç bir halda analitik olaraq böyük bir kəşf edilməyib. Bəs necə? Feynman cavab verir: "Onlar bunu təxmin etdilər".

"Təxmin etmək" nə deməkdir? Var olmaq üçün nə olduğunu görmək və bu məlumat əsasında qərar vermək kifayət deyil. Yaddaşa sonra istinad etmək üçün faydalı olacaq bir şey qoymaq lazımdır. Amma bu mərhələ mürəkkəb dünyada manevr etmək üçün kifayət deyil. Əgər təkamül fərdləri ətraf mühitə daha incə uyğunlaşmaq üçün seçirsə, bu mühiti proqnozlaşdırmaq, nəticələrini hesablamaq üçün beyində getdikcə daha incə mexanizmlər yaranmalıdır. Nümunə dünya ilə oynayır. Tədricən, xarici reallığın dinamik modellərini, fiziki dünyanın zehni modellərini qurmağa imkan verən beyin funksiyası yarandı. Bu funksiya özünü təkamül seçiminə uyğunlaşdırdı və seçilməyə başladı.

İnsan beynində, görünür, ətraf mühitin çox keyfiyyətli psixi modeli formalaşıb. O, bizim olmadığımız yerlərdə belə dünyanı mükəmməl proqnozlaşdırır. Ancaq ətrafımızdakı dünya ayrılmaz olduğundan və hər şey onda bir-birinə bağlı olduğundan, model bu qarşılıqlı əlaqəni götürməli və nəyin olmadığını təxmin edə bilməlidir. İnsan təkamül seriyasında onu kəskin şəkildə fərqləndirən tamamilə unikal bir fürsət əldə etdi: o, ətraf mühitin modellərindən istifadə edərək, beyninin neyronlarında gələcəyi çoxalda bildi. Mamontun arxasınca qaçmaq lazım deyil, onun hara qaçacağını anlamaq lazımdır. Bunu etmək üçün başda bir mamont, mənzərə, heyvan vərdişlərinin dinamik xüsusiyyətləri olan bir model var. Koqnitiv psixologiya modellərlə işlədiyimizi təkid edir. Burada 80 milyard neyron xərclənir: onlar onları ehtiva edir. Riyaziyyat dünyasının, riyazi abstraksiyalar aləminin modeli çox rəngarəngdir və bu və ya digər boşluğun necə doldurulmasını təklif edir ki, bu da hələ düşünülməmişdir. İntuisiya kimi fərziyyə də bu modeldən gəlir.

Niyə meymunlar fiziki dünyanın tam hüquqlu modelləri üzərində işləyə bilmirlər? Axı onlar Yer kürəsində insanlardan yüz milyonlarla il uzun müddət yaşayırlar. Meymunlar ətrafdakı dünya haqqında məlumat toplamaq iqtidarında deyillər. Onu hansı vahidlərdə təsvir edəcəklər? Heyvanlar beyindəki xarici məlumatların üzərində əməliyyat aparmaq qabiliyyəti ilə kompakt və sistemli modelləşdirmə metodunu hələ inkişaf etdirməyiblər. Bir insanın belə bir üsulu var və ən kiçik detalları nəzərə alaraq. Bu bir dildir. Dilin köməyi ilə biz bu dünyada ən kiçik qum dənələrini anlayışlarla təyin etdik. Beləliklə, biz fiziki dünyanı zehni dünyaya köçürdük. Bunlar zehni aləmdə heç bir kütlə olmadan dolaşan adlardır. Mürəkkəb beyin strukturlarından istifadə edərək ünvanları yazmaqla, kompüterdə proqramlaşdırma zamanı olduğu kimi, biz dünya ilə ünsiyyət təcrübəsi qazanırıq. Anlayışlar arasında əlaqələr yaranır. Hər bir konsepsiyanın bayraqları var ki, onlara əlavə mənalar əlavə edə bilərsiniz. Assosiativ şəkildə işləyən və ünvanlardan istifadə edərək lazımsız dəyərləri kəsən böyük bir sistem belə böyüyür. Belə bir mexaniki çox mürəkkəb şəbəkə strukturu dəstəkləməlidir.

Düşüncəmiz təxminlərə əsaslanır. Bizə şahmat fiqurlarının variasiyalarını saymağa ehtiyac yoxdur - bizdə hara hərəkət edəcəyini bildirən şahmat oyununun dinamik modeli var. Bu model möhkəmdir, onun həm də çempionat oyunlarında təcrübəsi var, lakin bir az əvvəldən proqnozlaşdırdığı üçün daha yaxşıdır. Maşın yalnız nə olduğunu xatırlayır, modelimiz dinamikdir, onu işə salmaq və əyridən qabaq oynamaq olar.

Bəs, beyni və süni intellekti, hüquq baxımından kiçilsə də, birləşdirmək olarmı ki, yaradıcılıq işləri insanda, yaddaş və sürət isə maşınla qalsın? ABŞ-da doqquz milyon yük maşını var. Hazırda onları avtomatlaşdırılmış qərar qəbuletmə sistemləri ilə əvəz etmək olar: bütün treklər çox səliqəli şəkildə işarələnib, hətta trasda təzyiq sensorları var. Lakin sosial səbəblərə görə sürücüləri kompüterlər əvəz etmir və bu, müxtəlif sənaye sahələrində belədir. Sistemin iqtisadi səmərələri yuxarıda qoyaraq insanın mənafeyinə zidd hərəkət etməsi təhlükəsi də var. Belə hallar, əlbəttə ki, proqramlaşdırılacaq, lakin hər şeyi qabaqcadan görmək mümkün deyil. İnsanlar gec-tez xidmətə düşəcək, maşınlar onlardan istifadə edəcək. İnsandan ancaq yaradıcı həllər verə bilən beyin qalacaq. Və bu, maşınların bir sui-qəsdinə görə olmalı deyil. Biz özümüz maşınları proqramlaşdıraraq özümüzü oxşar vəziyyətə sala bilərik ki, qarşıya qoyduğumuz vəzifələri yerinə yetirərək insan maraqlarını nəzərə almasınlar.

Elon Musk bir hərəkətlə gündəmə gəldi: insan beyni lazım gəldikdə ona çevirəcək hesablama gücünə malik kürək çantası ilə gəzəcək. Ancaq maşınlara müəyyən tapşırıqlar vermək üçün beyinlə birbaşa əlaqə lazımdır. Beyindən kürək çantasına kabel keçəcək və ya avtomobil dəri altında tikiləcək. O zaman insan transsendental yaddaş və sürətlə tam təmin olunacaq. Bu elektron cihaz tarixdə bir insan kimi görünməyəcək, lakin işəgötürənlər üçün insan öz imkanlarını genişləndirəcək. Yük maşını sürücüsü maşında yatmağa imkan verəcək: onu kritik anda beyni oyandıracaq intellekt idarə edəcək.

Beyinə necə qoşulmaq olar? Bütün texniki imkanlarımız var. Üstəlik, artıq yüz minlərlə insan tibbi səbəblərdən belə elektrodlarla gəzir. Epileptik tutmanın fokusunu aşkar etmək və onu dayandırmaq üçün beynin elektrik fəaliyyətini qeyd edən cihazlar quraşdırılır. Elektrodlar hipokampusda hücum əlamətlərini görən kimi onu dayandırırlar. ABŞ-da belə cihazların implantasiya olunduğu laboratoriyalar var: sümük açılır və elektrodları olan bir boşqab korteksə bir yarım millimetr, ortasına qədər daxil edilir. Sonra başqa bir qəlib quraşdırılır, ona yaxın bir çubuq gətirilir, düymə sıxılır və o, kəskin şəkildə, böyük bir sürətlənərək, bir yarım millimetr qabığa daxil olması üçün qəlibə dəyir. Sonra bütün lazımsız cihazlar çıxarılır, sümük tikilir və yalnız kiçik bir bağlayıcı qalır. Beynin elektron fəaliyyətini kodlayan xüsusi manipulyator insana, məsələn, robot qolu idarə etməyə imkan verir. Ancaq bu, çox çətinliklə öyrədilir: insana bu cür obyektləri necə idarə etməyi öyrənmək üçün bir neçə il lazımdır.

Niyə elektrodlar motor korteksinə implantasiya edilir? Əgər motor korteksi əli idarə edirsə, bu o deməkdir ki, oradan manipulyatoru idarə edən əmrlər almalısınız. Lakin bu neyronlar əli idarə etmək üçün istifadə olunur, cihazı manipulyatordan əsaslı şəkildə fərqlənir. Professor Richard Anderson, fəaliyyət planının doğulduğu əraziyə elektrodların yerləşdirilməsi ideyası ilə çıxış etdi, lakin hərəkət sürücüsünü idarə etmək üçün sürücülər hələ hazırlanmamışdır. O, parietal bölgədə, eşitmə, görmə və motor hissələrinin kəsişdiyi yerdə neyronları implantasiya etdi. Alimlər hətta beyinlə ikitərəfli təmasda da müvəffəq olublar: beyni stimullaşdıran sensorların quraşdırıldığı metal qol hazırlanıb. Beyin hər barmağın stimullaşdırılmasını ayrı-ayrılıqda ayırmağı öyrənib.

Başqa bir yol, elektrodların başın səthində yerləşdiyi qeyri-invaziv bir əlaqədir: klinikalar elektroensefaloqramma deyirlər. Hər bir elektrodda bir mikrosxem, gücləndirici olan bir elektrod şəbəkəsi yaradılır. Şəbəkə simli və ya simsiz ola bilər; məlumat birbaşa kompüterə daxil olur. İnsan zehni səy göstərir, onun beyninin potensialındakı dəyişikliklər izlənilir, təsnif edilir və deşifrə edilir. Tanınma və təsnifatdan sonra məlumat müvafiq qurğulara - manipulyatorlara verilir.

Başqa bir hərəkət motor və danışma pozğunluğu olan xəstələrin sosiallaşmasıdır. Neurochat layihəsində pasiyentin qarşısına hərflərdən ibarət matris qoyulur. Onun sütunları və sıraları vurğulanır və seçim insanın ehtiyac duyduğu xəttə düşərsə, elektroensefaloqramma bir az fərqli reaksiya oxuyur. Eyni şey sütunla da baş verir və kəsişmədə insanın ehtiyac duyduğu məktub tapılır. Hazırda sistemin etibarlılığı 95% təşkil edir. Xəstənin sadəcə İnternetə qoşulduğuna və istənilən tapşırıqları yerinə yetirdiyinə əmin olmaq lazım idi, buna görə də matrisə təkcə hərflər deyil, həm də müəyyən əmrləri bildirən nişanlar əlavə edildi. Bu yaxınlarda Moskva və Los-Anceles arasında körpü tikildi: yerli klinikalardan olan xəstələr yazışmalar vasitəsilə əlaqə qura bildilər.

Beyinlə təmas sahəsindəki son inkişaf, hərflərlə deyil, maşının yaddaş hüceyrələri tərəfindən idarə olunan neyrosimbiotik klasterlərdir. Əgər səkkiz xana və ya bir bayt götürsək, onda belə bir əlaqə ilə xanalardan birini seçib ora informasiya vahidi yaza bilərik. Beləliklə, kompüterlə əlaqə saxlayırıq, ona eyni "40265" yazırıq. Hüceyrələr həm əməliyyat edilməli olan dəyərləri, həm də bu hüceyrələrə tətbiq edilməli olan prosedurları ehtiva edir. Beləliklə - beyni işğal etmədən, lakin onun səthindən - kompüteri idarə edə bilərsiniz. Material alimləri çox nazik, beş mikron olan, bütün uzunluğu boyunca izolyasiya edilmiş bir məftil tapdılar və onun düyünlərinə elektrik potensialı sensorları yerləşdirildi. Tel çox elastikdir: hər hansı bir relyefi olan bir obyektin üzərinə atmaq olar və beləliklə, hər hansı, ən kiçik səthdən elektrik sahəsi toplaya bilər. Bu mesh gel ilə qarışdırıla bilər, qarışığı bir şprisə qoyun və siçanın başına yeridilə bilər, orada düzəldiləcək və beynin lobları arasında oturacaq. Lakin qarışıq beynin özünə daxil ola bilməz, ona görə də yeni fikir beynə yeni formalaşmağa başlayanda, rüşeym mərhələsində bir mesh yeritməkdir. Sonra beynin kütləsində olacaq və hüceyrələr onun vasitəsilə böyüməyə başlayacaq. Beləliklə, bir kabel ilə zirehli beyin alırıq. Belə bir beyin, doğuşdan elektrodlarla qarşılıqlı əlaqədə olduğu üçün kompüterin müəyyən tapşırıqları yerinə yetirməsi və ya hüceyrələrinə məlumat yazması potensialını hansı sahədə dəyişdirmək lazım olduğunu tez anlaya bilər. Və bu tam əlaqədir.